软集在解决不确定性问题的决策分析过程中,参数约简是关键和棘手的问题.软集正规参数约减方法采用全局搜索方式求解最大的参数约简集,存在候选属性集计算量大和冗余度高的问题,针对这一问题提出一种基于局部搜索的软集最小参数约简方法.给出频度和等价类、最小生成元的概念,在此基础上给出分层局部搜索的软集最小参数约简算法,减少搜索空间和加速逐层约简的过程,最后求出软集最小正规约简的最优解.通过分析和实例证明该软集参数约简方法,大幅度减小了候选参数约简集数量,降低运算的复杂度.
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
