基于支持向量机的手扶电梯视频监控方法

作者：田联房; 吴啟超; 杜启亮^*; 黄理广; 李淼; 张大明

来源：计算机工程与设计, 2019, 40(07): 2026-2031.

DOI：10.16208/j.issn1000-7024.2019.07.037

• 支持向量机
• 视频监控
• 可变形组件模型
• 人脸检测
• 核相关滤波
• 匈牙利算法

为解决传统视频监控方法易受环境影响、不能实时准确监控运动目标行为的问题,提出一种基于支持向量机的手扶电梯(简称扶梯)视频监控方法。提取可变形组件模型特征,利用支持向量机检测乘客人脸;利用核相关滤波跟踪人脸目标,使用匈牙利算法更新目标的检测强度,修正人脸检测结果;基于人脸目标进行行为监控。基于16段扶梯视频的实验结果表明,该方法处理速度达到30帧/秒,人脸检测准确率为96.6%,行为监控准确率为95.1%,能够实时准确地检测乘客人脸,监控乘客行为。

• 单位
  日立电梯（广州）自动扶梯有限公司; 华南理工大学