基于MO-APSO的含风电场电力系统动态环境经济调度

作者：田壁源^*; 戚红艳; 张新燕; 何峰; 彭建; 常喜强

来源：电力系统保护与控制, 2019, 47(24): 57-64.

DOI：10.19783/j.cnki.pspc.190139

• 风电
• 动态环境经济调度
• 多目标优化
• 调度模型
• MO-APSO
• 最优折中解

为综合考虑碳排放权交易对风火联供模式的影响,基于节能减排、发电效益、机组运行3个方面约束条件,引入碳排放权交易成本函数,构建了考虑发电成本、碳交易成本、环境成本的风火联供系统多目标动态环境经济调度(DEED)模型。提出一种多目标自适应粒子群优化(MO-APSO)算法求解该DEED问题。根据寻优过程中粒子当前的适应度函数值,对惯性权重及学习因子进行自适应修正,进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力。含风电场的10机电力系统仿真结果表明:所提方法能同时优化成本和排放这2个冲突的目标,且获得了比其他算法更为宽广和均匀的Pareto前沿,有效降低了联供系统的碳排放量及综合运行成本。

• 单位
  新疆大学