基于时频分析的混合矩阵估计方法

作者：任喜顺; 沈越泓; 高猛; 沙楠

来源：信号处理, 2012, (04): 545-553.

• 盲源分离
• 时频分析
• 单源点
• 聚类
• 矩阵估计 Blind source separation
• time-frequency
• single-source-points
• clustering
• mixing matrix estimation

在盲源分离信号处理中,尤其在欠定条件下(观测信号数目大于源信号数目),精确的估计混合矩阵是具有挑战性的问题。现存部分方法利用信号的稀疏性进行求解,并假设在时域或者时频域中源信号不重叠,然而这类方法在假设条件不满足,即源信号部分重叠情况下随着信号稀疏性降低性能恶化明显。本文针对瞬时混合欠定盲分离中具有较弱稀疏性的源信号,提出了一种基于时频分析的实混合矩阵估计方法。首先,利用源信号时频变换后系数实部与虚部比值的差异性选择单源点;其次,估计混合矩阵的各向量。仿真结果表明:提出的方法具有较好的估计性能。

• 单位
  中国人民解放军陆军工程大学