遥感技术在湖泊叶绿素a监测中的应用研究——以太湖为例

作者：刘建萍; 张玉超; 钱新; 张宁红; 郁建桥

来源：环境监控与预警, 2009, (02): 33-36.

• 水质遥感技术
• 遥感指数
• 人工神经网络
• 太湖 remote sensing of water quality
• remote sensing index
• artificial neural network
• Taihu Lake

水质遥感技术在湖泊水质监测领域内的应用具有十分积极的意义。在总结现有水质遥感反演方法的基础上,选取了遥感指数法和神经网络法两种理论完全不同的反演方法,构建太湖叶绿素a与MODIS影像波段间的函数关系,并从反演能力和反演精度两个角度对上述方法进行了比较研究。结果表明,神经网络模型的非线性特征能够敏感地把握住叶绿素a浓度变化在反射波谱信息上的微小响应,较为成功地反演出叶绿素a与反射光谱信息间的非线性关系。神经网络模型的反演能力和反演精度均优于遥感指数方法,具有较好的应用前景。

• 单位
  南京大学; 污染控制与资源化研究国家重点实验室; 江苏省环境监测中心