基于长短时记忆网络的电热协同运行异常识别方法

作者:范旭东; 陈宋宋; 宫飞翔*; 李香龙; 梁安琪; 曾爽; 李启明; 贺富龙
来源:电力信息与通信技术, 2023, 21(10): 19-25.
DOI:10.16543/j.2095-641x.electric.power.ict.2023.10.03

摘要

当前,以“电热协同,跨网互济”为核心理念的区域清洁供能逐步成为了一种成熟的能源解决方案,因此保障电热协同运行安全稳定也成为了工作重中之重,在异常识别过程中,很难获取充足故障数据,使得所训练模型泛化能力不足。文章基于区域电热综合功能系统典型架构,构建光伏、热泵、电动汽车、蓄电池、蓄热模块综合仿真模型,然后结合所提故障模拟方法生成所需异常运行数据,提出一种基于长短时记忆网络的运行异常识别模型,最后进行算例分析,验证模型的有效性,对监测电热协同运行异常具有一定的理论与数值参考价值。

  • 单位
    中国电力科学研究院有限公司; 国家电网有限公司; 国网北京市电力公司

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