为在满足目标搜索实时性要求的同时,提升目标定位的准确性,提出一种基于改进粒子群优化的快速目标定位算法。该算法采用划分区域的方式对粒子的位置进行初始化,一定程度上提升了算法的收敛速度和稳定性。此外,引入"猎物-捕食者"机制,删除速度较低的"懒惰"粒子,进一步提升了算法的有效性。算法应用于随机选取的4组实验数据,结果表明其在收敛速度、稳定性和计算时间方面均有明显提升。