针对现有语义分割方法存在分割速度慢、精度低等不足,通过结合MobileNet模块、深度可分离卷积DSC以及CBAM注意力机制,提出一种基于改进的DeepLabv3+网络的苹果图像分割方法,可用于苹果自动化采摘工作中苹果果实的定位。通过实验探究腐坏程度、腐坏位置、苹果品种以及复杂背景等因素对苹果图像语义分割性能的影响,同时验证该方法的鲁棒性。