基于多因子考虑的地区电网电采暖负荷预测分析

作者：胡志豪; 姚锦松; 龚立娇; 孙开宁; 樊茂; 张鹏飞; 常喜强

来源：四川电力技术, 2021, 44(02): 33-37.

DOI：10.16527/j.issn.1003-6954.20210207

• 负荷预测
• 影响因子
• 电采暖
• 最小二乘法

冬季电采暖可以有效促进新能源的消纳,减少弃风、弃光现象。然而,大规模电采暖设备产生的谐波会影响电网质量,因此有必要对电采暖负荷进行分析和预测,以利于电网调度及安全运行,缓解电力系统负荷调峰和调频压力。为预测电采暖负荷,以某地区电采暖实际负荷为例,分析了影响电采暖负荷变动的4个因子即稳定负荷因子、气象敏感因子、随机负荷因子、日期类型因子,得出电采暖负荷变动主要影响因子为日期类型因子和气象敏感因子。因此,建立考虑日期类型的分别基于平均温度和基于人体舒适度的最小二乘法拟合预测模型。预测结果表明,两种模型都获得了较高的预测精度,可以用于地区负荷预测。

• 单位
  石河子大学