基于图论和信息最大化保留的在线推荐方法

作者：李永立; 吴冲; 王崑声

来源：系统工程理论与实践, 2011, (09): 1718-1725.

• 推荐方法
• 图论模型
• 电子商务
• 数据挖掘
• 统计学习 recommendation method
• graph model
• E-commence
• data mining
• statistical learning

随着电子商务的发展,研究一套高效准确的推荐方法不仅便利了网上购物,也有助于加速商品流通,促进经济发展.既有的方法主要从商品的相似性或顾客的相似性出发进行推荐,没能将两者很好的结合,不能充分利用既有的评价信息.鉴于此,提出了基于图论的推荐方法,将人和物的相似性信息结合起来,构成综合的评估图模型,并转化为与之等价的评估矩阵.在评估信息最大化保留的优化目标下,以评估矩阵为基础建立推荐算法,并与既有的推荐方法进行比较.实验结果表明:本文的方法具有计算时间短、准确度高的特点,可以用于实时的在线推荐.

• 单位
  哈尔滨工业大学; 中国航天科技集团公司