摘要
目的探讨CT灌注成像参数对前循环大血管闭塞性急性缺血性卒中(acute ischemic stroke due to large vessel occlusion, LVO-AIS)患者机械血栓切除术(mechanical thrombectomy, MT)后转归的预测价值。方法回顾性纳入2019年7月至2021年6月在泰州市人民医院接受MT治疗且术后血管再通达到改良脑梗死溶栓(modified Thrombolysis in Cerebral Infarction, mTICI)血流分级2b级及以上LVO-AIS患者的临床资料。应用RAPID软件自动进行图像后处理获得CT灌注成像参数。根据术后90 d改良Rankin量表评分将患者分为转归良好组(≤2分)和转归不良组(>2分)。应用多变量logistic回归分析筛选影响转归的CT灌注成像参数。应用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线评估CT灌注成像参数对转归不良的预测价值。结果共纳入88例LVO-AIS患者, 男性52例(59.1%), 中位年龄71岁(范围58~78岁), 中位基线美国国立卫生研究院卒中量表(National Institutes of Health stroke scale, NIHSS)评分14分(范围11~17分)。11例(12.5%)接受静脉溶栓桥接MT治疗, 77例(87.5%)接受直接MT治疗。90 d转归良好47例(53.4%), 转归不良41例(46.6%)。单变量分析显示, 转归不良组基线NIHSS评分、血管闭塞部位、基线阿尔伯塔卒中项目早期CT评分、尝试取栓次数、VCBF<30%、VTmax>6 s、VCBF>30%/不匹配体积以及低灌注强度比值(hypoperfusion intensity ratio, HIR)与转归良好组均差异有统计学意义(P均<0.05)。多变量logistic回归分析显示, 心房颤动[优势比(odds ratio,OR)6.200, 95%置信区间(confifidence interval,CI)1.225~31.374;P=0.027]、基线NIHSS评分(OR 1.188, 95%CI 1.00~1.404;P=0.043)和VCBF<30%(OR 1.079, 95%CI 1.03~1.123;P=0.027)是转归不良的独立影响因素。ROC曲线分析显示, 心房颤动、基线NIHSS评分、VCBF<30%以及三者联合预测转归不良的曲线下面积分别为0.657、0.739、0.882和0.914。VCBF<30%在单因素预测转归不良方面的诊断效能最高, 当截断值为16 ml时, 敏感性和特异性分别为82.9%和78%。结论基于CT灌注成像的RAPID软件分析参数可用来预测LVO-AIS患者MT术后的临床转归。VCBF<30%>16 ml对MT术后转归不良具有较高的预测价值。
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