基于条带波与卷积神经网络的极化SAR图像分类方法

作者：焦李成; 屈嵘; 李亚茹; 张丹; 马文萍; 马晶晶; 尚荣华; 赵进; 赵佳琦; 侯彪; 杨淑媛

来源：2016-07-01, 中国, ZL201610512912.6.

本发明公开了一种基于条带波与卷积神经网络的极化SAR图像分类方法,主要解决现有技术中极化合成孔径雷达SAR图像分类精度低的问题。本发明的具体步骤如下：(1)输入极化SAR图像；(2)提取泡利分解特征；(3)构建特征矩阵；(4)选取训练样本和测试样本；(5)构建初始矩阵；(6)初始化卷积神经网络；(7)训练卷积神经网络；(8)测试卷积神经网络；(9)上色；(10)输出分类结果图。本发明与现有技术相比,有效地提高了极化SAR图像的分类精度。

• 单位
  西安电子科技大学