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摘要
针对常规算法对于图像标签的分类精度低下的问题,提出基于高光谱成像技术的彩色图像标签优化算法研究。利用相关函数,确定像素点与其相邻点之间的相关程度,去除冗余信息,采用插值表示图像所包含的信息量差异,选择合适的高光谱波段,分析各标签间的语义相关性,通过聚类算法,构建相似度矩阵,实现标签优化,完成基于高光谱成像技术的彩色图像标签优化算法研究。设计仿真实验,分析所提出算法与其他3种常规算法间的差异,结果表明,将高光谱成像技术应用到彩色图像标签优化算法当中,能够将图像标签的分类精度提高15%左右,有效改善了标签分类效果。
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