摘要

为了实现别墅的自动提取,对Unet模型进行改进,在Unet基本结构的基础上,加入“中心扩张”部分,在模型测试阶段采用“膨胀”预测的方式,选取了安庆市、芜湖市、亳州市、郑州市、西安市的1 m分辨率影像,影像源为GF2、BJ2、GJ1、WV2,利用改进后的Unet模型进行别墅的自动提取,并与人工采集、DeepLab V3+、Resnet模型提取结果进行对比。理论分析和提取结果表明:1)三个模型的提取结果都表明,独栋别墅的提取效果优于联排别墅;2)采用改进的Unet模型提取的别墅边界范围线较准确,误提取和漏提取较少;3)改进的Unet模型别墅的提取效果整体上优于DeepLab V3+、Resnet模型;4)别墅提取用时上Resnet最短,改进的Unet模型最长。