移动感知下小小区网络的任务卸载、迁移及资源分配策略

作者：陈雷

来源：武汉大学学报(理学版), 2021, 67(03): 247-255.

DOI：10.14188/j.1671-8836.2020.0305

• 移动边缘计算
• 卸载
• 迁移
• 移动感知

针对基于移动边缘计算(mobile edge computing,MEC)的小小区网络中任务迁移产生额外开销的问题,提出一种优化的移动感知下小小区网络的任务卸载、迁移及资源分配策略,以达到减小迁移概率的同时最大化总收益的目的。首先,利用移动设备(mobile equipment,ME)的驻留时间分析移动设备的移动性,并通过效用函数表示总收益最大化这一问题。其次,由于该问题是一个混合整数非线性规划(mixed integer non-linear programming,MINLP)问题,提出基于遗传算法的分布式资源最优化算法(distributed resource optimization algorithm based on genetic algorithm,DROAGA)来进行求解。最后,通过仿真实验模拟移动设备数量、计算资源数量、任务迁移开销和平均驻留时间对移动设备总收益的影响。实验结果表明,与其他算法相比,本文提出的算法能更有效地提高用户的总收益。

• 单位
  中国刑事警察学院