基于Scikit-learn的支持向量回归分析

作者：潘兴广; 牛志忠; 张明贵

来源：现代信息科技, 2019, 3(06): 9-11.

• Scikit-learn
• 支持向量
• 回归分析

本文使用python的机器学习库——Scikit-learn实现支持向量回归(SVR)。在人工数据集上,RBF核的SVR比线性核和多项式核的SVR表现出了较好的数据拟合能力。本文在经典的UCI数据集上分别使用线性核、多项式核和RBF核的SVR进行回归分析,并对三种模型进行了分析比较。

• 单位
  贵州商学院; 贵州民族大学