基于改进ADASYN数据增强的致密砂岩储层流体识别集成模型

作者：易军; 钟婉霞; 郑滋觉; 闵宣霖; 周伟; 赖富强; 张海涛

来源：地球物理学进展, 2022, 1-15.

• 不平衡测井数据
• 致密砂岩气
• 储层流体识别
• ADASYN
• 集成模型

复杂储层由于受到储层岩性和孔隙结构等多种因素的相互干扰，使得利用传统复杂储层流体识别方法识别油、气、水性质遇到困难。基于机器学习的识别方法能够综合各种测井资料的响应特征，充分挖掘测井数据、地质数据与油气水信息之间的内在联系，可大大提高识别效果。然而，致密砂岩气样本往往出现严重的类型比例失衡，加之样本数据量过少，常呈现典型的小样本数据不平衡现象，严重限制了识别效果。以鄂尔多斯盆地青石峁高沙窝地区致密砂岩储层为研究对象，提出一种基于改进ADASYN（Adaptive Synthetic Sampling Technique）数据增强的致密砂岩储层流体识别集成学习方法。方法首先以原始致密储层数据为样本，以试气结果为标签，对储层数据进行预处理与特征分析；然后根据分析结果对训练集样本进行改进ADASYN数据增强，以消除测井样本的不平衡特征；最后，通过自适应权重集成模型输出分类结果。对同一研究区域内的35口井的测试结果表明：提出的方法的试气平均准确率为91.1%，高于基于SMOTE（Synthetic Minority Oversampling Technique）与ADASYN增强算法下的K近邻、支持向量机、随机森林、XGboost模型。

• 单位
  重庆科技学院