基于红外视觉的增材制造熔深预测模型研究

作者：黄增涛; 龚福建; 田文扬; 夏卫生^*

来源：焊接技术, 2019, 48(11): 8-12.

DOI：10.13846/j.cnki.cn12-1070/tg.2019.11.002

• 红外视觉
• 增材制造
• 熔深
• BP人工神经网络
• 热源模型

基于增材制造过程红外熔池图像,结合高斯滤波等图像增强和Canny算子等图像分割算法,运用建立的实际温度值和像素值的对应关系,提取出熔宽和熔深最大温差,然后通过高斯热源模型和半无限体瞬时点热源模型,计算出理论熔深。再将三者作为BP(Back propagation)人工神经网络的输入,熔深为输出构建预测模型。结果表明,此模型具有很好的泛化能力和很好的预测准确性。

• 单位
  材料成形与模具技术国家重点实验室; 华中科技大学