<正>数据获取的难度下降及临床研究数据维度的上升给建立预测模型带来困难,主要体现在预测模型变量的筛选和计算量两个方面,随机森林模型通过投票决策的方式很好地解决了上面的问题。随机森林是用随机抽样的方法建立一个森林,森林里包含很多决策树,并且每棵树之间是独立的,通过各树之间投票决定一个样本最终分类的过程。随机森林的基本思想是将所有样本视为一个总体,通过Bootstrap法抽取训练样本,每个模型用于训练的变量
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