摘要
目的 评估基于人工智能(AI)的冠状动脉钙化积分测量方法的准确度、危险分层的诊断效能以及对医师阅片效率的影响.方法 纳入钙化积分扫描患者404例.采用工作站半自动测量(参考标准)、AI测量以及AI测量结合手动校正3种方法获得患者的Agatston积分(AS)、容积积分(VS)和质量积分(MS),记录每次医师阅片耗时.采用组内相关系数(ICC)、Bland-Altman散点图、Kappa检验、
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单位西安交通大学第一附属医院