用于对自然场景图像中文本的定位方法

作者：宋彬; 黄家冕; 郭洁; **; 秦浩

来源：2017-09-02, 中国, ZL201710781807.7.

本发明公开了一种基于全卷积神经网络自然场景文本定位方法。其步骤为：(1)输入待识别图像样本；(2)归一化处理；(3)构建并训练全卷积神经网络；(4)筛选全卷积神经网络输出的坐标参数；(5)对自然场景图像中的文本进行定位；本发明构建并训练全卷积神经网络,将自然场景下含有文本的图像作为输入,能够有效地解决现有技术中仅采用单一浅层的特征不足以表征深层次的文本信息,利用人工提取特征时导致计算量大及没有实现端到端自动文本定位的问题,本发明具有结合多种图像特征,获取更丰富更深层的文本信息,提高自然场景图像中的文本定位精度的优点。

• 单位
  西安电子科技大学