基于自适应多尺度模板匹配的视盘检测方法

作者：周唯^*

来源：信息与控制, 2020, 49(02): 154-162.

DOI：10.13976/j.cnki.xk.2020.9334

• 视网膜图像
• 视盘
• 多尺度滤波
• 数学形态学

针对视盘检测易受光照和弱对比度影响的问题,提出了一种全新的视盘检测方法用于有效地定位和分割视盘.首先,采用预处理技术校正不均匀的光照和提高弱的对比度.然后,利用交替序列滤波和区域极大值技术提取一系列的视盘关键点.再次,利用提出的自适应多尺度模板匹配方法,计算每一个视盘关键点的相关系数,并将最大相关系数值所对应的关键点视为视盘中心.最后,基于获得的视盘中心,提取包含该中心位置的感兴趣区域,并在此基础上,利用Canny边缘检测算子和霍夫变换技术,实现视盘边缘的有效估计.该算法在DRIVE、 DIRATEDB0、 DIRATEDB1和ROC四个公共数据库上进行了测试,实验结果表明,提出算法的性能明显地优于现有方法.

• 单位
  东北大学; 中国科学院沈阳计算技术研究所有限公司; 沈阳航空航天大学