为让用户通过输入自然语言就可以跟机器进行交互,实现文本的智能问答,提出基于混合神经网络的智能问答算法。将LSTM (long short-term memory)和CNN (convolutional neural network)相结合。利用LSTM计算问题和答案的语义特征,针对语义特征的选择进行改进。采用CNN对LSTM得到的语义特征进行筛选;通过计算问题和答案特征之间的相似度得到该模型的目标函数,给出问题对应的正确答案。仿真结果验证了该算法的可行性及有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
