城市河流生态修复的多源异构数据集成与可视化——以合肥市南淝河为例

作者：汪洁琼; 葛俊雯; 王敏^*; 毛永青

来源：城市建筑, 2020, 17(35): 145-195.

DOI：10.19892/j.cnki.csjz.2020.35.39

• 城市河流
• 生态修复规划
• 数据集成
• 可视化
• 南淝河

针对城市河流生态修复走向全面提质增效的新阶段,其生态修复效果却缺乏长期监测和评估,研究阐述了以学科融合为基础、以多源异构数据集成为核心的数字化解释,作为城市河流生态修复规划技术支撑的重要性与必要性。以合肥市南淝河为例,研究构建水质、水文水动力、河流地形地貌、水生境4个方面构成的城市河流生态修复多源异构数据指标体系,将实地监测、实验室分析、实地观察、低空遥感4种途径采集的数据进行有效采集与分类、甄别与处理,形成空间全覆盖的数据仓库、四维全过程的数据湖,通过Tableau平台实现数据共享、实时更新与可视化结果输出,构建数据交互与智能展现系统,可用于对城市河流及其河岸带动态变化做长期追踪,从而建立健全城市河流生态修复的"全生命周期"规划、实施、管控体系。

• 单位
  上海市园林设计研究总院有限公司; 同济大学; 启迪设计集团股份有限公司