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摘要
手势识别是图像识别领域的热点研究方向，也是一种应用价值较高的人机交互方式。目前，大多数的手势识别技术都通过机器学习算法实现，通过直接将图像数据作为输入，使用已训练好的模型对图像中的手势进行分类识别。但因图像数据量普遍较大，导致此类技术存在模型训练时间长、对硬件性能要求高等缺点。提出了一种基于图像处理的手部轮廓提取方法，该方法能够显著地缩减图像数据量。使用提取出轮廓的图像数据代替原始图像数据作为模型的数据输入，能够减少模型训练时长，并降低其对硬件性能的要求。
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单位信阳农林学院
