基于数据挖掘的深圳市地铁刷卡数据可视化分析

作者：殷玮宏; 杨健; 何兆东; 黄燕如; 杨**

来源：现代信息科技, 2020, 4(14): 106-112.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2020.13.131

• 可视化
• 地铁网络拓扑
• 地铁OD
• 职住分离
• 通勤时长
• 数据挖掘

我国公共交通智能化水平不断提升,公共交通系统内部产生的海量的运营数据,为城市的规划发展提供了新的研究视角。通过地铁刷卡数据的挖掘与可视化,结合网络拓扑结构分析、OD分析与过度通勤理论,对深圳地铁的网络拓扑特性与通勤空间特征进行了研究。研究结果表明,深圳地铁站点离散分布程度较大,地铁通勤存在过度通勤的现象,职住区分离现象日趋明显。

• 单位
  华南师范大学