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摘要
为解决因电子信息堆积造成的数据维度混乱问题，从而实现对信息参量的按需提取与处理，提出电子信息系统中多维度数据协同过滤方法。利用Hadoop分布框架构建标准的多维度数据集合，再通过指向性提取特征信息参量的方式，完成电子信息系统中的多维度数据分析。在此基础上，设置过滤行为的执行偏好，根据已知的隐向量筛查条件，计算得到协同梯度量的具体数值，实现电子信息系统多维度数据协同过滤方法的应用。对比实验结果表明，与云共享型过滤方法相比，多维度协同过滤法在单位时间内处理的电子信息数据量更大，能够更好满足系统主机对信息参量的定向提取需求。
