基于颜色校正的水下照明图像融合方法

作者：邱啟蒙; 张亚加; 高智强; 邵建龙^*

来源：红外技术, 2023, 45(11): 1153-1160.

• 水下图像增强
• 颜色校正
• 非线性反锐化掩蔽
• 多尺度融合

针对水下照明图像存在不均匀色偏、对比度低和细节模糊等问题，提出了一种基于颜色校正的水下照明图像融合方法。首先利用图像通道间的像素相关性，对红通道进行补偿；然后基于颜色校正图像，利用非线性反锐化掩蔽（Nonlinear unsharp masking）技术获得锐度增强图像，采用具有瑞利分布的限制直方图获得全局拉伸图；最后通过多尺度融合策略生成融合图像。在自建数据集（Real underwater lighting image,RULI）上的实验结果表明：本文方法能够去除混合光照在成像过程中的不均匀散射干扰，并大幅度提高图像的细节清晰度。其图像质量评估指标（Underwater image quality measures,UIQM）和（Image entropy,IE）的平均值分别为4.7399和7.7617，优于现有文献涉及的相关算法。

• 单位
  云南开放大学; 昆明理工大学; 自动化学院