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摘要
概念之间的先决条件关系是智慧教育领域开展个性化学习相关工作的基础性任务，具有至关重要的作用。现有研究中基于特征计算的方法依赖于手工特征提取，受限于本文结构，基于二元图结构方法则忽略了概念和文档对象两两之间的复杂高阶关系。为了解决以上问题，该文提出HyperCPRL,基于超图编码高阶拓扑结构的能力，从三个角度构造基于概念结构、概念语义距离和文档-概念隶属关系三个超图，以捕捉建模对象之间具有的复杂关系特征，再融合三个超图结点表征，并利用自注意力机制在概念全域进一步挖掘先决关系，利用孪生网络实现先决关系预测。在四个真实数据集上进行了大量实验对比，HyperCPRL取得了较好的效果，且对包含低度概念样本的识别能力更强。
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