科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
目的探讨广东省45岁及以上人群睡眠状况与糖尿病的相关性。方法本研究为横断面研究, 所采用的资料来源于2018年广东省慢性病与营养监测项目。自2018年9至10月在广东省14个区县(中国成人慢性病与营养监测点)按照多阶段整群随机抽样方法选择调查对象, 本研究纳入5 188名≥45岁人群为研究对象。收集研究对象的一般人口学特征(年龄、性别、婚姻状况及文化程度等)、健康行为习惯(吸烟、饮酒、睡眠时间、睡眠问题等)及慢性病家族史等资料, 测量身高、体重并计算体重指数(BMI), 检测空腹血糖(FPG)、口服葡萄糖耐量试验2 h血糖(2hPG)和糖化血红蛋白(HbA1c)等指标。运用基于复杂抽样构建二元logistic回归模型分析睡眠状况与糖尿病患病的关系。运用基于复杂抽样构建线性回归模型分析睡眠问题与血糖指标之间的关系。运用R 4.0.5软件绘制限制性立方样条曲线分析睡眠时间与血糖指标的剂量-反应关系。结果广东省≥45岁人群糖尿病的加权患病率为11.8%(95%CI 10.5%～13.2%), 睡眠时间为(7.38±1.60)h, 其中男性睡眠时间[(7.47±1.51)h]多于女性[(7.31±1.67)h], 差异具有统计学意义(t=3.64, P<0.001);而女性入睡困难、中间觉醒≥2次、服用安眠药和早醒的比例高于男性, 差异均有统计学意义(P<0.01)。多因素logistic回归分析结果显示, 在调整性别、城乡、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、吸烟、饮酒、BMI、中心性肥胖、身体活动不足和糖尿病家族史等混杂因素后, 睡眠时间>8 h(OR=1.230, 95%CI 1.008～1.502)、中间觉醒≥2次(OR=1.277, 95%CI 1.111～1.469)均为糖尿病患病的影响因素(P<0.05)。FPG和2hPG与睡眠时间之间呈近似U型关系, 睡眠不足(睡眠时间<6 h)或睡眠过多(睡眠时间>8 h)人群的FPG、2hPG水平均高于正常睡眠时间(6～8 h)者(P<0.05)。线性回归模型分析结果显示, 在调整性别、城乡、年龄、婚姻状况、文化程度、职业、吸烟、饮酒、BMI、中心性肥胖、身体活动不足和糖尿病家族史等混杂因素后, 中间觉醒≥2次与2hPG水平呈正相关(β=0.343, 95%CI 0.080～0.605, P<0.05)。结论广东省45岁及以上人群中睡眠时间过多或不足、中间觉醒≥2次均与糖尿病患病风险增加存在正相关性。
- 单位
