基于核Fisher判别分析方法对北京温榆河及部分支流水质综合评价

作者：于健; 谷洪彪^*; 王贺; 迟宝明; 谭立云; 刘玉丽

来源：数学的实践与认识, 2020, 50(22): 103-110.

• 机器学习
• Fisher线性判别分析
• 核Fisher判别分析

以北京温榆河及其部分支流的8组水样数据作为研究对象,选取F-,Se,As,Cd,Pb,Cr+6,DO,TP,NH3+-H作为评价指标,将核Fisher判别分析方法引入水质综合评价,以《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅰ～V类水质标准生成核Fisher判别分析法的训练数据与测试数据,选用高斯核函数,核参数的选取是以测试集分类准确度为衡量标准,建立核Fisher判别分析评价模型,核Fisher模型综合评价果显示南沙河中段水质为Ⅰ类水,南沙河下段,温榆河上段,温榆河中上段,清河,温榆河中段,坝河,温榆河下段水质均为V类水将模型评价结果与内梅罗指数法,Fisher线性判别模型,粒子群支持向量机等模型评价结果作对比,核Fisher判别分析方法能合理反映水质变化,给出符合实际问题的评价结果.

• 单位
  防灾科技学院; 中国地震局工程力学研究所; 华北科技学院