基于干法快速蒸发离子化质谱(REIMS)指纹图谱与机器学习算法联用的白头翁真伪判别研究

作者：石岩; 姚令文^*; 魏锋^*; 马双成

来源：中国中药杂志, 2023, 48(04): 921-929.

DOI：10.19540/j.cnki.cjcmm.20221017.103

• REIMS
• 机器学习
• 白头翁
• 真伪鉴别
• 数据降维

该研究使用干法快速蒸发离子化质谱(REIMS)技术，结合机器学习相关技术对白头翁及其常见伪品朝鲜白头翁和大火草，共388批样品的REIMS指纹图谱进行了研究与分析。通过使用干法灼烧对样品进行REIMS测定，对获得的REIMS数据进行聚类分析、相似度分析、主成分分析，并通过主成分分析法对数据进行降维处理后，使用相似度分析法及自组织映射神经网络(self-organizating map, SOM)对降维后的数据进行分析与建模。结果表明样品的REIMS指纹图谱具有品种差异的特征性，所建立的SOM模型具备准确分辨白头翁、朝鲜白头翁以及大火草的能力。REIMS技术及机器学习算法结合在中药领域具有广阔的应用前景。

• 单位
  中国食品药品检定研究院