近红外光谱分析技术在泡芙水分测定中的研究

作者：徐富成; 周剑丽; 余晓斌; 唐果^*

来源：粮油食品科技, 2022, 30(03): 186-190.

DOI：10.16210/j.cnki.1007-7561.2022.03.021

• 近红外
• 泡芙
• 水分
• 模型

水分含量快速测定是保证泡芙制作品质的重要需求。利用IASOnline-S100型在线近红外光谱分析仪，采集了130个建模集样品和30个验证样品的近红外光谱，结合光谱预处理和偏最小二乘法建立泡芙水分定量分析模型。研究结果表明，采用移动窗口平滑(平滑点数为11)+SNV法进行光谱预处理，主因子数为9的条件下，模型的决定系数R2、校正集均方根误差(RMSEC)、交互验证均方根误差(RMSECV)和预测集均方根误差(RMSEP)分别为0.88、0.49%、0.55%、0.57%。模型的预测误差在±1.3以内，精度满足工厂的使用需求。

• 单位
  江南大学; 生物工程学院