基于图像处理的家具表面死节缺陷检测方法研究

作者：程玉柱; 李赵春^*

来源：家具与室内装饰, 2018, (09): 50-51.

DOI：10.16771/j.cn43-1247/ts.2018.09.015

• 成品家具
• 死节缺陷
• 非负矩阵分解
• CV分割

针对成品家具中的表面死节缺陷,提出一种基于非负矩阵分解(NMF)与Chan-Vese(CV)的死节缺陷图像检测算法。将RGB彩色图像转换成灰度图像,对灰度图像进行分块,同时将块变换成列向量,所有列向量组成矩阵进行NMF分解,对基向量进行K-均值聚类,得到初始分割子图。最后对灰度图采用CV模型进行精细分割,得到死节缺陷目标。Matlab试验结果表明,提出的算法能降低光照影响,分割效果好,能很好地提取家具表面死节缺陷。

• 单位
  电子工程学院; 南京林业大学