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摘要
对大型LNG燃料薄膜舱中1.2 mm厚SUS304L不锈钢板薄板的搭接焊，存在的搭接间隙会带来焊缝成形不良等严重影响船舱安全性的问题。本文通过激光传感器检测搭接间隙变化，设计不同的峰值电流和焊接速度在不同间隙下的工艺试验，研究了间隙对焊缝成形质量的影响机制；基于BP神经网络来建立不同间隙下的脉冲等离子弧焊(P-PAW)的工艺参数和间隙及焊缝成形尺寸之间的拓扑关系模型；通过工艺实验来获取模型的训练样本；实现了基于BP神经网络的间隙自适应工艺参数优化系统。实验结果表明，该系统实现了不同搭接间隙下进行实时工艺参数优化的功能，并对搭接间隙在0～0.6 mm之间变化所带来的空洞等缺陷起到了有效的抑制作用，实现了良好的焊接成形一致性控制，提高了在LNG薄膜舱中不锈钢板焊接的自适应能力。
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