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摘要
应用模糊C均值聚类算法(FCM)对影响电站锅炉燃煤结渣特性的指标预处理,并采用基于粒子群算法优化的SVM对电站燃煤锅炉的结渣特性进行建模。将煤的软化温度t2、硅铝比m(Si O2/Al2O3)、碱酸比m(B/A)、硅比G、综合指数R、无因次炉膛实际切圆直径Dw以及无因次炉膛最高温度tw作为模型的输入变量,结渣程度作为输出变量。应用30组数据对模型进行训练,最后,利用建立的模型对9台锅炉的结渣特性进行评判。结果表明:该模型具有较高的预测正确率,能够有效地减少训练过程中的过拟合度,模型本身具有很好地泛化能力。
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