针对GMS算法在特征点检测较少时存在误匹配的问题,结合高斯滤波和LMEDS,提出一种基于GMS和GSLMEDS的特征匹配算法。该法首先对图像预处理,进行高斯滤波,再使用ORB算法提取特征点和特征描述子,使用BruteHamming进行粗匹配,最后使用GMS做初次精匹配以及LMEDS做二次精匹配。实验成果表明:相比于其他二次精匹配算法,该算法能有效去除错误的匹配点,准确匹配率普遍更高。
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