基于高分辨率遥感影像的河流信息提取方法

作者：盛君; 王杰; 孙策; 洪年祥; 高亚萍

来源：测绘标准化, 2022, 38(02): 52-56.

DOI：10.20007/j.cnki.61-1275/P.2022.02.10

• 河流提取
• 遥感影像
• 多特征融合
• 多尺度分割
• 投票决策

针对基于遥感影像提取河流信息中存在检测率不高的问题，从遥感影像中地理要素具有的多特征角度出发，提出一种基于多特征融合的河流信息提取方法。首先，基于影像多尺度分割思想对待检测影像数据进行多尺度分割；其次，提取不同分割对象的多种特征信息并进行量化与融合，同时使用极限学习机分类器进行识别；最后，通过软投票法获取最终水体检测结果。将基于多特征融合的河流信息提取方法使用高分辨率影像数据进行检测，结果表明，多特征融合的河流信息提取方法得到的水体检测结果在准确率、精确率及召回率方面都达到了90%以上，表现出较强的河流信息提取性能，具有一定的有效性及优越性。

• 单位
  浙江省测绘科学技术研究院