基于空谱深度协同的高光谱异常检测方法

作者：谢卫莹; 马纪涛; 蒋恺; 雷杰; 李云松; 卢天恩

来源：2021-12-06, 中国, ZL202111539339.5.

本发明提出了一种基于空谱深度协同的高光谱异常检测方法,实现步骤为：(1)输入高光谱图像进行预处理；(2)基于空谱深度协同的高光谱异常检测模型；(3)对高光谱异常检测模型进行迭代训练；(4)获取高光谱图像的异常检测结果。本发明利用二维卷积的自编码网络提取空间特征信息,利用增广自编码器生成空间特征和光谱的低维表征,利用空谱深度协同的特征融合器生成增广低维表征,结合估计网络进行端到端的联合优化,使用最大似然估计法得到高光谱图像各像素的异常程度,充分利用了高光谱图像中的光谱信息和空间特征信息,提高了高光谱异常检测的精度。

• 单位
  西安电子科技大学