基于多源数据融合的学科领域专家研究轨迹和学科影响分析——以李政道教授为例

作者：陈煦蔚; 郭晶; 袁继军

来源：文献与数据学报, 2021, 3(04): 37-48.

• 特藏资源
• 特征性资源
• 引文分析
• 多源数据
• 学科影响力
• 可视化

[目的/意义]特定学科领域专家的学科影响力是情报学研究的重要课题,其研究对象主要来自论文及相关数据库,研究方法也主要基于图书情报学的方法。随着图书馆功能的扩展,图档博等跨界融合,数据的来源也变得多样化。本文拟探索特藏数据和情报学方法在图档博数字人文领域的跨界应用。[方法/过程]本文以诺贝尔奖获得者李政道教授为案例,基于李政道图书馆特藏资源,融合Web of Science数据库资源和以诺贝尔奖等信息为代表的特征性信息资源,综合分析李政道在中微子物理领域的研究轨迹和影响,以揭示李政道与中微子物理学科发展的关系。[结果/结论]利用不同的数据源,互相关联、验证和补充,可以使得挖掘角度更全面、揭示和展示层面更丰满。