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摘要
稀疏重构类算法在雷达目标参数估计中的应用一直是近年来的热门，但由于稀疏重构类算法的局限性，在进行目标波达方向估计时受到原子间的互相影响，从而使多目标测角精度降低。针对此问题，本文提出了一种基于信号分离迭代思想的松弛子空间追踪算法。首先求出回波信号与归一化后字典矩阵相关性最强的多个原子作为初步估计值，再利用初步估计的角度构建代价函数，反复估计直至代价函数收敛。仿真结果表明，本文所提算法减小了目标个数和相位差的影响，提高了多目标波达方向估计的测角精度，同时相较于传统的松弛算法减少了运算量。
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单位电子工程学院; 西安电子科技大学
