图像修复是图像处理、计算机视觉的热点研究领域,本文针对块状信息缺失的图像提出了一种基于统计意义的修复方法。根据包含待修复块的扩展区域确定样本集的范围,再利用主元分析法对样本集中对应的两组子区域进行统计分析,分别求出其特征向量作为新的坐标空间,最后根据扩展块中未丢失信息的区域部分在坐标空间中的投影,计算出待修复块中的值。实验结果显示该方法的修补效果较好,且简单易行,具有一定的实用性。
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