ARIMA乘积季节模型在山东省肺结核发病预测中的应用

作者：田庆; 刘永鹏; 张晶晶; 刘洪庆^*

来源：山东大学学报(医学版), 2021, 59(07): 112-118.

• 肺结核
• 时间序列
• ARIMA模型
• 季节性
• 预测

目的根据山东省肺结核的季节性、趋势性建立求和自回归移动平均(ARIMA)乘积季节模型,预测山东省肺结核发病趋势,调整防控措施。方法应用R软件对2010年1月至2019年12月山东省肺结核传染病疫情月度数据建立最优模型,预测2020年1月至10月肺结核发病数,并与实际值进行比较,以此评估模型的预测效果,预测2020年11月至2021年12月的发病趋势。结果山东省肺结核发病数表现为年度周期性,最优模型为ARIMA(3,1,0)(0,1,1)12,2010年1月至2019年12月拟合结果准确性显示平均绝对百分比误差仅为5.50%, 2020年1月至10月模型预测效果的平均相对百分比误差为21.69%,2020年11月至2021年12月的发病数较同期有轻微变化。结论 ARIMA乘积季节模型能够较好地对山东省肺结核发病趋势进行拟合及预测。

• 单位
  公共卫生学院; 潍坊医学院