为实现复杂的板带生产质量相关故障精准识别与诊断，以板带质量相关故障为研究对象。首先，针对贝叶斯网络中节点过多导致网络参数过多和计算速度慢的问题，提出了一种基于协方差和蚁群优化BN结构的质量相关故障诊断模型。通过蚂蚁优化算法对贝叶斯网络进行优化，简化推理过程。其次，将节点间的互信息作为概率推理的重要因素，并将其集成到贝叶斯推理过程中。最后，利用热轧板带生产实测数据展开验证。结果表明，该模型能有效识别质量相关故障，模型的准确率达80%以上，满足实际生产需求，验证了优化诊断模型的有效性。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
