科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
多代理强化学习能够将目标内容看做一个整体，可以同时进行多个类型目标的协同管理，研究基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法。构建动态传输的边缘网络缓存模型，基于多代理强化学习定义选择动作，贪婪算法设定网络资源缓存放置路径，最佳响应协作缓存边缘网络资源，完成基于多代理强化学习的边缘网络资源协作缓存方法设计。实验结果：选择两组不同运行时段的边缘网络资源请求数据，本文方法能够实现不同数据大小之间的协同缓存，且在资源数据大小为8G时，所用的缓存时间能够控制在10s之内，较比传统方法缩短了120s，能够有效解决网络拥挤的现象，具有实际应用效果。
-
单位黄河水利职业技术学院
