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摘要
人工智能首次精确预测蛋白质三维结构入选《Science》杂志2020年十大科学突破，成为结构生物信息学领域的前沿方向。在自然界中，绝大多数单链蛋白中包含多个结构域。从生物学意义上来讲，结构域间缔结与协作对实现多个相关的功能至关重要。首先，介绍了蛋白质结构的预测技术发展及重要国际赛事CASP；其次，以单域蛋白结构预测方法、多域蛋白结构组装方法以及端到端的单体蛋白预测方法 3部分对一些具有代表性的方法进行了简要阐述；然后，介绍了蛋白质结构预测研究中常用的数据库和模型质量评估指标，并比较了不同预测方法的性能；最后，分析总结了当前蛋白质结构预测方法的发展趋势，并对该领域未来的研究方向进行了展望。
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