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摘要
本发明提出了一种基于三元组深度网络的跨模态哈希检索方法,用于解决现有跨模态哈希检索方法中存在的检索精率低的技术问题。实现步骤为：对数据进行预处理,将数据分成训练数据和查询数据；获取图像训练数据和文本训练数据的哈希码；采用三元组监督信息建立目标损失函数；对目标损失函数进行顺序迭代优化；计算图像查询数据和文本查询数据的哈希码；获取查询数据的检索结果。本发明提供的方案采用三元组信息构建目标损失函数,增加语义信息,同时加入模态内的损失函数,增加方法的判别性,能够有效地提高跨模态检索的精度。本发明可用于物联网信息检索、电子商务以及移动设备等的图片与文本互搜索服务。 1
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