子宫内膜癌发生卵巢转移的危险因素分析及预测模型的构建

作者：屠清; 沈赟; 凌晨

来源：广西医科大学学报, 2020, 37(09): 1672-1676.

DOI：10.16190/j.cnki.45-1211/r.2020.09.015

• 子宫内膜癌
• 卵巢转移
• 危险因素
• 预测模型

目的:探讨子宫内膜癌(EC)发生卵巢转移的危险因素并构建预测模型。方法:选取2011年5月至2020年3月在江苏省苏州市第九人民医院治疗的376例EC患者作为研究对象,以术中观察和术后病理确诊是否发生卵巢转移作为分组依据,分为转移组51例,未出现转移组(对照组)325例。对两组患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析,并建立预测模型,用灵敏度、特异度、ROC曲线下面积及预测正确率评价模型的预测效果。结果:单因素结果表明:两组分化程度、淋巴结转移、血清糖类抗原(CA125)、血清附睾蛋白4(HE4)、血清白蛋白(Alb)、黄体生成素(LH)指标比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析表明:分化程度、淋巴结转移、CA125、HE4、Alb、LH指标均是EC发生卵巢转移的危险因素(P<0.05)。EC发生卵巢转移的概率预测模型为Prob=1/[1+e^(36.945-3.198×分化程度-3.026×淋巴结转移-0.959×CA125-1.354×HE4-0.243×Alb-0.121×LH)];模型的灵敏度为87.50%,特异度为90.10%,曲线下面积为0.937,预测正确率为82.98%。结论:分化程度、淋巴结转移、CA125、HE4、Alb、LH均是EC发生卵巢转移的危险因素,根据EC发生卵巢转移的独立危险因素建立预测模型,能有效评估EC发生卵巢转移的风险。