基于BERT和互信息的金融风险逻辑关系量化方法

作者：贾明华^*; 王秀利

来源：数据分析与知识发现, 2022, 6(10): 68-78.

• 金融风险
• 关系量化
• 领域知识
• BERT
• 互信息

【目的】通过量化金融风险逻辑关系防控金融风险，同时处理金融事件词频量化不可靠问题。【方法】提出一种结合领域知识的基于BERT和互信息的金融风险逻辑关系量化分析方法，并在通用数据集COPA和金融领域数据集上进行关系量化。【结果】基于BERT和互信息能够有效解决词频量化不可靠问题，该方法在金融风险逻辑关系量化的准确率达到80.1%，较对比方法提升了3.1%～37.4%。【局限】仅考虑了金融领域的语料，在非金融等其他语料上的效果有待检验。【结论】所提方法能够揭示金融风险事件的演化路径，改善金融风险逻辑关系量化的效果。

• 单位
  中央财经大学