慢性心力衰竭预后生物标志物预测模型的建立

作者：刘黎霞; 柳森^*; 谢东君; 周建华; 徐海佳

来源：中国临床实用医学, 2021, 12(06).

• 慢性心力衰竭
• 预测价值
• 风险评分模型
• 生物标志物

目的探讨预测慢性心力衰竭(CHF)预后生物标志物预测模型的建立。方法选取2018年1月至2020年12月威海市中心医院心内科收治的204例CHF患者, 男117例, 女87例, 年龄(77.5±20.5)岁, 年龄范围为63～92岁。根据患者出院情况将其分为生存组(n=194)与病死组(n=10)。生存组为心力衰竭缓解出院时病情稳定者;病死组为住院期间病死者。对两组患者的基线生化指标进行分析[性别、谷氨酰转肽酶、总胆红素、直接胆红素、尿酸、血清总蛋白、血清白蛋白、前白蛋白、血清肌酐、凝血酶原国际标准化比率(INR)、年龄、超敏C反应蛋白(hs-CPR)、N末端B型利钠肽原(NT-proBNP)、血尿素氮、血糖], 采用logistic回归分析获取住院病死率的独立危险因素, 建立风险评分模型, 采用受试者操作特征(ROC)曲线下面积估测该模型的预测值。结果病死组患者年龄[(74.2±10.5)岁]高于生存组[(67.8±12.9)岁], hs-CPR[84.0(21.3～232.6)mg/L]高于生存组[4.7(1.6～11.5)mg/L], NT-proBNP[4 043.5(1 667.0～10 360.0)pg/ml]高于生存组[203.2(52.4～856.2)pg/ml], 血尿素氮[(14.3±5.8)mmol/L]高于生存组[(7.8±4.3)mmol/L], 血糖[(12.1±8.0)mmol/L]高于生存组[(6.1±2.2)mmol/L], 血清肌酐[(189.2±228.4)μmol/L]高于生存组[(83.4±70.0)μmol/L]、INR(1.1±0.1)低于生存组(1.1±0.8), 差异均有统计学意义(P<20.05)。血清NT-proBNP、hs-CRP及血糖是住院病死的独立危险因素, 建立的风险评分模型=0.13×hs-CRP+0.364×血糖。大于临界值4 884.00 pg/ml的血清NT-proBNP对院内病死预测价值较高[ROC曲线下面积为0.932(0.886～0.963)], 大于临界值20.90 mg/L的hs-CRP对院内病死预测价值为中度[ROC曲线下面积为0.855(0.779～0.901)], 大于临界值7.36 mmol/L的血糖对院内病死预测价值为中度[ROC曲线下面积为0.841(0.783～0.888)], 大于临界值3.08的风险评分模型具有最高的病死预测价值[ROC曲线下面积为0.959(0.922～0.982)]。结论本风险评分模型简单, 且对CHF患者住院病死率有较高的预测价值。